Guide complet sur les variables et designs de recherche

Qu'est-ce qu'une variable ?

• Habituellement utilisé comme synonyme de « grandeur », « bien » ou « dimension » d'un objet ou d'un phénomène présentant des variations dans des mesures successives ou des descriptions temporaires.
• Entité ou aspect observable et discernable d'un objet d'étude pouvant être exprimé en plusieurs catégories.

Cadre méthodologique

Caractéristiques

• Mise en œuvre du problème de recherche comme un phénomène empirique.
• Vérification de modèle : déterminer les opérations nécessaires pour le réaliser.
• Définition de la stratégie de recherche.

Design de recherche

• Stratégie ou plan utilisé pour répondre à la question de recherche.
• Constitue un « modèle à cocher » permettant de vérifier les faits avec des théories.
• Opérations nécessaires pour atteindre les objectifs et répondre aux variables.

Design de domaine

• Les données pertinentes sont recueillies directement de la réalité par le travail concret du chercheur et de son équipe. Ces données, obtenues directement de l'expérience, sont dites primaires, car elles constituent des données de première main, issues de la recherche originale sans intervention tierce.

Types de modèles

• Modèles expérimentaux : manipulation délibérée des variables pour observer les effets produits sous certaines conditions.
• Conceptions non expérimentales : manipulation des variables absente, observation des phénomènes dans leur contexte naturel.

Expérience

Effectuer une action, puis observer les conséquences. Elle implique la manipulation délibérée et intentionnelle de variables pour analyser leurs effets dans une situation contrôlée.

Pré-expérience

Manque de rigueur dans le suivi ou l'enregistrement des variables ; inadapté pour établir des relations entre VI (Variable Indépendante) et VD (Variable Dépendante). Absence de groupes de comparaison. Utile pour des études exploratoires.

Vraie expérience

Répond aux conditions de contrôle et de validité : 1) manipulation d'une ou plusieurs variables, 2) groupe témoin équivalent. Caractérisée par l'inclusion d'un post-test.

Modèle quasi expérimental

Manipulation délibérée des variables pour établir un lien de cause à effet, mais les groupes ne sont pas choisis au hasard (groupes déjà formés avant l'expérience).

Designs transversaux

Collecte de données à un moment unique. But : décrire les variables et analyser leur impact ou relation à un instant T (comme une photographie).

Designs longitudinaux

Collecte de données sur plusieurs périodes pour inférer des changements, leurs déterminants et conséquences.

• Rétrospectif : études sur des périodes passées.
• Prospectif : recherche d'informations tournée vers l'avenir.

Études exploratoires

Visent à clarifier et définir des problèmes mal cernés. Basées sur un examen approfondi de la littérature et des critères d'experts.

Études descriptives

Limitées à la description d'éléments démographiques sans comparaison avec d'autres groupes. Examen limité à une population définie.

Étude de cas

Étude approfondie d'un ou quelques objets de recherche permettant une connaissance détaillée. Critères de sélection :

• Cas typiques : objets représentant l'idéal-type.
• Cas extrêmes : choix de cas situés aux limites des variables.
• Cas marginaux ou déviants : analyse des valeurs aberrantes pour comprendre les qualités des cas normaux et les causes de l'écart.

Sondage

Collecte d'informations auprès d'un groupe socialement significatif, suivie d'une analyse quantitative pour tirer des conclusions basées sur les données recueillies.