Documentation médicale et épidémiologie

Leçon 1 : Concepts de base des documents médicaux

1.1. Concept général de document

En général, on peut dire que le document est la combinaison d'un support et de l'information qu'il contient.

Support : L'environnement physique dans lequel les informations sont enregistrées.

• Exemples : Papier, radiographie, microfiches, CD, etc.

De plus, les documents ont des caractéristiques internes et externes :

• Externes :

1. Classe : écrite, audio, image, etc.
2. Type : Liste, rapport, questionnaire, etc.
3. Format : Donné par les caractéristiques du support (le plus utilisé est A4).
4. Forme : Original ou copie (exemplaire unique ou copie numérotée).

• Internes :

1. Logo du centre.
2. Identification du patient (autocollants).
3. Raison du document (clinique complet, urgence, etc.).
4. Information ou contenu.
5. Lieu et date.
6. Signature.

1.2. Documentation de la santé

Types :

1. Documents non médicaux : Utilisés dans n'importe quel type de travail.

• Exemples : Facture, commande, bon de livraison, etc.

2. Documents de santé : Ensemble des informations générées lors des soins aux patients, spécifiques aux organisations de santé.

• Types :

• Documents cliniques : Traitent directement des aspects des soins aux patients.

• Exemple : Histoire clinique.

• Documents non cliniques : Traitent des questions relatives à la gestion ou à l'administration.

• Types :

1. Intrahospitaliers : Documents internes du centre.

• Exemple : Feuille de congés des employés.

2. Extrahospitaliers : Documents ayant une incidence hors de l'hôpital.

• Exemple : Feuilles de réclamations.

3. Intercentres : Utilisés pour la communication entre différents hôpitaux.

• Exemple : Imprimé de transfert/référence.

Thème 2 : Histoire clinique

2.1. Introduction

C'est le document le plus important lors de la prise en charge d'un patient à l'hôpital. Il comprend tous les documents générés au cours d'une participation des patients.

Le concept d'histoire clinique (HC) a évolué au fil du temps. Initialement, les informations étaient écrites sur des cartes lors de la visite des malades.

• 1946 : Un médecin appelé Dunn a créé le concept de « record linkage », un registre unifié. Ce terme décrit l'HC comme un livre de chaque personne, de la naissance jusqu'à la mort.
• 1957 : Apparition du terme « family record linkage », où étaient conservées toutes les informations de santé de tous les membres de la famille.
• 1969 : L'OMS a proposé d'utiliser le terme HC unique du patient (HCUP). Le document de santé se compose d'un document unique et accessible en permanence, où les nouvelles informations sont intégrées par ordre chronologique. Cette histoire est principalement utilisée dans les hôpitaux.

2.2. Antécédents médicaux traditionnels

Les principales données de l'HC traditionnelle sont les suivantes :

1. Données personnelles

• Exemples : Nom, âge, sexe, date et lieu de naissance, téléphone, etc.

2. Motif de la consultation

• Demander au patient ce qui lui arrive, depuis quand et comment cela s'est passé.

3. Antécédents familiaux des principales maladies

• Exemples : Maladies métaboliques, allergies, hypertension, antécédents médicaux, cancer, etc.

4. Antécédents médicaux

1. Antécédents de maladies infectieuses

• Exemples : Asthme, hypertension, diabète, etc.

2. Antécédents chirurgicaux

3. Habitudes physiologiques

• Exemples : Selles, fréquence et type de matières fécales, urine, type de régime alimentaire, activité physique, habitudes sexuelles, etc.

4. Maladie actuelle

• Explication détaillée des signes et symptômes du patient, suivant un ordre chronologique. Anamnèse au cas où le patient aurait négligé des informations importantes.
• On peut également demander : « À quoi attribuez-vous votre maladie ? »

5. Examen physique

• Reconnaissance physique du patient, en commençant par les signes vitaux (fréquence cardiaque, respiration, pression artérielle, etc.).
• Évaluation générale (conscient ou inconscient, orienté, pâle, etc.).
• Explorations dans le corps (thorax, abdomen, neurologiques, etc.).

6. Examens complémentaires

• Tous les tests possibles qui peuvent être faits chez un patient.
• Exemples : Analyses, radiographies, scanner, etc.

7. Diagnostic de présomption

• Diagnostic possible, mais pas sûr. Hypothèse du médecin.

8. Conduite à tenir

• Traitements ou références à d'autres spécialités si le patient en a besoin.

Si le patient est hospitalisé :

9. Évolution clinique

• Évolution du dossier médical du patient. Contient des changements significatifs dans la situation du patient :
• Modifications du diagnostic et raisons des changements dans le plan thérapeutique.
• Résultats pertinents des tests.
• Etc.
• Les notes doivent être signées par le médecin avec la date.

10. Feuilles de soins infirmiers

• Les professionnels infirmiers formalisent et reflètent les soins prodigués par les infirmières et les aides-soignantes. Les documents les plus importants sont :
• Évaluation infirmière : Utilisée pour rassembler de façon ordonnée et complète l'évaluation initiale des données de soins infirmiers.
• Planification et développement des soins : Diagnostic infirmier et plan de soins aux patients. Doit indiquer la date et la signature de la personne qui effectue les traitements.
• Application thérapeutique infirmière : Dossiers d'administration des médicaments et autres produits médicaux de pré-inscription.

11. Diagnostic final

• Diagnostic final du médecin après toutes les évaluations du patient et tous les tests.

12. Conduite à tenir

• Ordonnances des médecins.

Structure et organisation de l'histoire clinique

Dans un système HCUP (histoire clinique d'un patient), il devrait y avoir un élément qui comprend tous les documents produits pour le même patient.

Cet article est le dossier et doit avoir les caractéristiques suivantes :

• Il doit être en carton épais, mais suffisamment élastique pour résister à des années d'utilisation.
• La taille doit être supérieure à l'A4, qui est le format normalement utilisé dans les documents de l'hôpital.
• L'extérieur doit comprendre :
• Le nom du patient.
• Le numéro d'HC.
• L'identification du centre.
• Le numéro d'histoire doit être visible même lorsque l'HC est archivée.
• Dans le cas de l'hôpital, il est conseillé d'avoir un système de reliure qui permette de conserver toutes les pages collées, tout en insérant de nouveaux documents.
• Le dossier ne doit pas comporter de panneaux ou de marques permettant d'identifier la maladie du patient. Ces informations, ainsi que les allergies, doivent être visibles dans un document, mais jamais écrites sur le dossier.

Pour faciliter l'utilisation et la localisation de l'information, il est nécessaire que les documents soient disposés régulièrement dans l'hôpital. Il existe trois modèles de base d'organisation des documents dans une HC :

• Par conservation.
• Par service.
• Par épisodes.

Avantages et inconvénients des antécédents médicaux traditionnels

Avantages :

• Information rapide sur le patient.
• Documents stockés dans un ordre chronologique.
• Inclut toutes les informations du patient.

Inconvénients :

• Si deux médecins souhaitent consulter les antécédents médicaux en même temps, ils ne peuvent pas le faire.
• Pour comprendre la situation globale du patient, il faut lire l'histoire et l'évolution du cas dans son ensemble.
• Les informations sont collectées selon les différents styles de chaque médecin (par exemple, lettre, expressions, etc.).

2.3. Dossier médical informatisé

En raison du grand nombre de dossiers médicaux dans les hôpitaux, ainsi que de la nécessité d'échanger rapidement des informations entre les hôpitaux, on essaie d'introduire des dossiers médicaux informatisés ou numérisés (HCI). Il s'agit de cesser d'utiliser le support papier et d'utiliser les systèmes numériques.

Conditions de mise en œuvre d'un système de dossiers médicaux informatisés :

1. Disposer d'un système informatique centralisé, avec un lien puissant permettant de gérer les terminaux.
2. Des applications logicielles puissantes qui couvrent tout l'hôpital.
3. Pour informatiser tous les dossiers médicaux, il faut standardiser la façon de travailler pour tous les utilisateurs.

Avantages :

1. Hôpital : Permet de standardiser tous les dossiers médicaux et d'obtenir un gain de place significatif.
2. Médecin : Peut accéder à l'information instantanément de n'importe où et peut avoir toutes les informations organisées.
3. Patient : Service plus rapide et antécédents médicaux disponibles dans divers centres dans le monde.

Inconvénients :

1. Dépense économique importante.
2. Le problème de la confidentialité des informations.
3. Défaillance du système informatique.

Systèmes de sécurité d'un système informatique

Les modifications possibles d'un système informatique peuvent être regroupées en trois catégories :

1. Accès à l'information : Accès à l'information qui circule dans le système pour en faire une utilisation frauduleuse.
2. Altération de l'information : Modification des informations contenues dans le système.
3. Accès non autorisé au système : Accès au système informatique pour modifier sa programmation.

Pour éviter ces problèmes, il existe différents mécanismes de sécurité :

1. Contrôler l'identité des utilisateurs : Utilisation d'identifications ou de mots de passe.
2. Utilisation de la cryptographie (symboles ou dessins) : Ces systèmes peuvent être incorporés dans le logiciel lui-même.
3. Changement fréquent des mots de passe.
4. Blocage du système : Lorsqu'un utilisateur tente à plusieurs reprises d'entrer dans le système de manière incorrecte.

En dehors de ces mécanismes de sécurité, il faut tenir compte du fait qu'il peut y avoir des erreurs dans le logiciel ou le matériel.

Pour éviter ces problèmes, il existe les mécanismes suivants :

1. Système d'alimentation sans coupure (onduleur) : Systèmes informatiques qui protègent contre l'interruption de la tension électrique ou les variations de courant.
2. Système de « back-up » : Copies de sauvegarde de l'information contenue sur le disque dur des serveurs à intervalles réguliers.

2.4. Le problème clinique orienté

En 1969, un médecin appelé Weed a proposé une nouvelle façon de recueillir des renseignements cliniques. Il s'agit d'organiser tous les détails du patient dans un guide intitulé « Liste des problèmes ».

Sur cette liste sont classées les données, les interprétations et les traitements des patients. Il est difficile de faire une histoire médicale, mais c'est plus logique et cela permet aux médecins de mieux comprendre la situation du patient grâce à la liste des problèmes.

Exemple : Questions d'HC triées.

1. Données initiales : Données du patient.
2. Liste des problèmes : Problèmes actifs ou inactifs.
3. Plan initial : Le médecin suggère un diagnostic et un traitement.
4. Évolution : Évolution du patient.
5. Constatations : Le médecin justifie ses décisions.
6. Feuille d'évaluation constante.
7. Rapport de sortie.

Point 3. Épidémiologie

3.1. Concept et histoire de l'épidémiologie

Étymologiquement, le mot épidémiologie est dérivé de la racine grecque « epi » (sur ou au-dessus de quelque chose), « demos » (population) et « logos » ou « lodge » (science, connaissance). Il s'agit d'une étude scientifique de tout ce qui arrive à la population.

En 1975, McMahan a défini l'épidémiologie comme l'étude de la distribution et des déterminants de la prévalence de la maladie chez l'homme. Cela a deux points de vue :

1. Distribution : Connaître les caractéristiques du groupe de personnes qui souffrent d'une maladie particulière (sexe, âge, lieu de résidence, etc.).
2. Déterminants : Connaître les facteurs qui facilitent la distribution, c'est-à-dire savoir comment différencier les facteurs impliqués dans la maladie, qu'ils aient une valeur causale ou de protection (facteurs de risque).

Prévalence : La probabilité qu'un individu d'une population ait la maladie.

Histoire

1. Hippocrate : Il a dit que la maladie et la santé étaient liées à des aspects tels que la situation géographique, la saison, l'eau bue, etc.
2. 1662 : John Graunt : Il a publié un livre sur les chiffres de mortalité. Il a été le premier à introduire des méthodes quantitatives dans les études de santé, car il comptait les naissances et les décès.
3. 1747 : James Lind : Il a été le premier à faire des études expérimentales avec des personnes. Il a fait des études sur le scorbut (maladie subie par les marins qui passaient du temps en mer sans manger de légumes ni de fruits, ce qui provoquait un manque de vitamine C).
4. 1839 : William Farr : Il a fait une étude de la mortalité dans certains endroits comme les mines ou les prisons.
5. 1849 : John Snow : Il a fait une étude sur l'incidence du choléra (qui cause une diarrhée avec déshydratation sévère) à Londres. Il a regroupé différents échantillons d'études en fonction de la compagnie des eaux à laquelle ils appartenaient.

L'épidémiologie en tant que science

Les épidémiologistes suivent les mêmes étapes que la méthode scientifique, qui sont :

1. Observation du phénomène : Observation détaillée du phénomène, en ayant des connaissances préalables sur le sujet.
2. Formulation d'une hypothèse : Donner une explication au phénomène observé. Pour faire une hypothèse, il faut faire des observations répétées du phénomène.
3. Démonstration de l'hypothèse : Appliquer des techniques statistiques pour prouver les hypothèses formulées.
4. Émission d'une loi générale : Uniquement possible lorsqu'une explication définitive a été trouvée, c'est-à-dire qu'elle répond toujours au phénomène observé.

3.2. Biodémographie : Indicateurs démographiques (recensements et registres)

C'est la partie de l'épidémiologie qui étudie les caractéristiques des populations, puis étudie la nature médicale.

Elle utilise deux types de données : le recensement et le registre.

Recensement : Comptage régulier et simultané de l'ensemble de la population, dans lequel sont enregistrées des données de toutes sortes (économiques, démographiques, sociales, etc.).

En Espagne, le recensement est effectué par l'INE (Institut national de la statistique). La population est obligée par la loi de répondre aux questions du recensement.

Le recensement est effectué tous les 10 ans, les années se terminant par 1. Ce document est purement statistique, administratif et secret. L'administration ne peut utiliser ces données que de manière collective et non nominative.

Calcul des recensements de la population :

• Première méthode : Progression arithmétique :

D = P_N - P

10

P_N = P + D · N

P_N : Recensement de la population de la 2e année.

N : Années écoulées depuis le 1er recensement.

P : Population.

• Deuxième méthode : Progression géométrique :

G = √¹⁰ P_N

P

P_N = G^N · P

Exemple : Supposons que le recensement de la population soit de 33 956 047 habitants la première année et que le prochain recensement de population soit de 37 683 365 habitants. Calculez, des deux manières, la population des deux dernières années du premier recensement.

Première méthode :

D = 37 683 365 - 33 956 047 = 372 732 habitants

10

Le recensement est effectué tous les dix ans.

P₂ = 33 956 047 + 372 732 · 2 = 34 701 511 habitants : Résultat

Deuxième méthode :

G = √¹⁰ 37 683 365 = √¹⁰ 1,10977 = 1,01047

33 956 047

P₂ = 33 956 047 · (1,01047)² = 34 670 808 habitants : Résultat

Exemple : Si le premier recensement de population est de 35 178 042 habitants et le deuxième recensement est de 39 883 644 habitants. Calculez la population des 5 dernières années avec les deux méthodes.

Première méthode :

D = 39 883 644 - 35 178 042 = 470 560,2 habitants

10

Le recensement est effectué tous les dix ans.

P₅ = 35 178 042 + 470 560,2 · 5 = 37 530 843 habitants : Résultat

Deuxième méthode :

G = √¹⁰ 39 883 644 = 1,01263

35 178 042

P₅ = 35 178 042 · (1,01263)⁵ = 37 456 363,49 habitants : Résultat

Registre : Semblable aux recensements, mais à caractère municipal. Ce ne sont pas des documents administratifs secrets et ils ne sont pas statistiques. Ils permettent de planifier les dépenses dans les budgets municipaux.

L'une des données qui influence le plus les études épidémiologiques est l'âge de la population, car cela a des implications sur les données de santé.

En fonction de l'âge de la population, on établit ce qu'on appelle des pyramides des âges. Ces pyramides peuvent être réalisées de trois manières :

1. Méthode de Fritz : Il faut d'abord calculer l'indice de Fritz.

Indice de Fritz = J / A · 100

J = Jeunes ; A = Adultes.

D'après les résultats de cet indice, on peut dire si la population est jeune, mûre ou vieille.

• Si le résultat est supérieur à 160, la population est jeune ou progressive.
• Si l'indice est compris entre 60 et 160, la population est mûre ou stationnaire.
• Si l'indice est inférieur à 60, la population est vieille ou régressive.

2. Méthode de Burgdorfer : Cette méthode accorde une attention particulière à deux groupes d'âge :

• Tranche d'âge entre 6 et 15 ans.
• Tranche d'âge entre 45 et 65 ans.

• Tranche d'âge 6-15 > 45-65 : Population jeune.
• Tranche d'âge 6-15 = 45-65 : Population mûre.
• Tranche d'âge 6-15

3. Méthode de Sundbärg : Classe la population en 3 groupes :

• Jeunes (0-14 ans).
• Adultes (15-50 ans).
• Vieux (> 50 ans).

Les calculs comparent les jeunes et les vieux par rapport aux adultes. On divise J/A et V/A.

• Si J/A > V/A : Population jeune.
• Si J/A = V/A : Population mûre.
• Si J/A

3.3. Indicateurs de santé

L'épidémiologie a pour objectif principal l'étude de la distribution et des déterminants des différentes maladies. La mesure de base de la fréquence d'une maladie est le nombre de personnes qui en souffrent (patients souffrant d'hypertension, de la maladie d'Alzheimer, etc.), mais cette seule mesure n'est pas utile pour déterminer l'importance d'un problème de santé déterminé.

Les mesures doivent toujours se référer à la taille de la population d'où proviennent les cas et au délai dans lequel ces cas ont été identifiés. Par conséquent, en épidémiologie, on travaille avec différents types de fractions pour quantifier correctement l'impact d'une maladie particulière.

Raisons : Expression de la relation entre deux nombres qui appartiennent à deux ensembles, dont aucun n'est contenu dans l'autre.

Types :

1. Indépendance : Lorsque le numérateur et le dénominateur n'ont rien à voir.

• Exemple : Hommes de l'entreprise / Femmes.

2. Intersection : Lorsque le numérateur et le dénominateur ont une partie commune.

• Exemple : Raison des cancers du poumon / Fumeurs.

La valeur d'un rapport ne peut être comprise qu'entre 0 et l'infini. Le rapport n'a pas d'unité, c'est une notion statique qui ne reflète que la situation d'une population à un moment donné.

Proportions : Expression de la relation entre une partie et le total constant.

• Exemple : Proportion de décès dus au cancer.

Décès dus au cancer / Nombre total de décès

La valeur de la proportion varie de 0 à 1. Les proportions sont des concepts statiques qui n'ont pas d'unités. Leurs valeurs sont comprises entre 0 et 1 et peuvent être exprimées de la manière suivante :

• Sous forme de fractions.
• En %.
• Sous forme décimale.
• En notation exponentielle.

3.4. Mesures de la fréquence de la maladie

Les mesures comprennent souvent la prévalence et l'incidence.

Prévalence : Cas de maladie à un moment donné.

Calcul de la prévalence : La prévalence est la probabilité qu'un individu de la population présente la maladie à un moment donné. Elle est calculée en divisant le nombre de patients par la population totale, généralement exprimée en pourcentage (%).

Incidence : Nouveaux cas apparaissant dans une période donnée.

Par conséquent, un cas existant est un cas qui est malade à l'époque, tandis qu'un cas incident est un cas qui a déjà souffert de la maladie.

Calcul de l'incidence : Peut être calculé de 3 manières :

1. Incidence cumulée (IC) : Probabilité qu'un individu de la population développe la maladie dans une période de temps donnée. Elle est calculée en divisant le nombre de patients par la population totale.

• Exemple : Sur 1 665 personnes vivant avec le VIH, 168 ont développé une pneumonie entre 1994 et 1998.

2. Odds de la maladie : Les odds ou le risque représentent la probabilité de contracter la maladie. Ils sont calculés en comparant la probabilité d'avoir la maladie à la probabilité de ne pas l'avoir.

Les valeurs de l'incidence cumulée et des odds sont très similaires, en particulier pour les maladies à faible incidence.

3. Taux d'incidence (TI) : Vitesse d'apparition d'une maladie particulière dans la population.

Point 4. Conception de l'étude épidémiologique

4.1. Introduction

En épidémiologie, les études peuvent être d'observation ou d'expérimentation.

Etude d'observation: les études où la personne se limite à observer comment ils se comportent deux groupes de population qui ne diffèrent que par un facteur, il existe 3 types:

transversale 1.Study: A sélectionner quelques individus de la population et de voir si ils sont exposés ou non et s'ils ont la maladie ou non.

2.Estudis cas et les contrôles: Un groupe restreint de patients (cas) et un groupe de santé (contrôle) et en comparant les antécédents d'exposition.

cohorte 3.Estudis: Prenez un groupe de personnes exposées et non exposées groupe et attend au cours des années qui ont développé la maladie.

Études expérimentales:

Les essais cliniques: ce que ces chercheurs l'pouvez sélectionner un groupe d'individus et qui décide qui sera exposée à un facteur et qui ne pas voir la souffrance qui se produit.

4.2. transversale études

Ces études peuvent prédire la relation entre un facteur et la maladie. Ils ont la limitation que l'exposition mesurer simultanément et de la maladie est difficile de savoir si il existe un lien entre eux de toute façon à voir s'il ya relation utilise la fréquence relative ( RR).

Quelle est la plus forte relation entre l'exposition et la maladie plus la prévalence relative car il n'y aura plus de patients parmi les exposés que chez les non exposés.

4.3. Études de cas-contrôle

Il choisit un groupe de patients et un groupe appelé les gens sains qui AFFAIRE appel contrôle et la comparaison des antécédents d'exposition.

Si toute exposition est très fréquente chez les cas peut en déduire que liés à la maladie.

Ces études servent à trouver la source des maladies rares et très la clé du succès est de choisir un groupe témoin bonne. La stratégie est suivie pour la sélection des contrôles est de supprimer les contrôles de la même population où les cas avaient été pris une fois et peuvent être sélectionnés de deux manières:

1.Aparellats: Cela signifie que pour chaque cas, il ressemble à un contrôle sur un certain nombre de variables comme l'âge, le sexe ...

2.No matched: signifie que les contrôles sont choisis parmi la population sans restriction

Dans ces études, il ya deux principaux facteurs qui peuvent provoquer des erreurs.

1. Commandes de sélection

2. La mesure rétrospective de l'exposition.

Dans ces types d'études visant à mesurer la relation entre l'exposition et la maladie se fait par l'odds ratio (OR) pourrait se traduire par la possibilité relative de l'exposition.

4.4. Les études de cohorte

Dans ce type d'étude sont choisis deux groupes similaires de personnes en bonne santé sont exposés et où d'autres n'ont pas et continuer pendant un certain temps (années) pour comparer l'apparition de la maladie.

Dans ce type d'étude si elle peut remplir une relation entre exposition et maladie, il peut y avoir des problèmes avec uniquement les personnes qui ne terminent pas l'étude et qui peuvent altérer le résultat. Pour mesurer la relation entre exposition et maladie, en utilisant le risque relatif.

Si RR a une valeur supérieure à 1, l'exposition est un facteur de risque car il n'y aura plus de patients parmi les personnes exposées.

Si RR a une valeur inférieure à 1, l'exposition ne sera pas un facteur de risque, mais un facteur de protection, car la plupart des patients ne sont pas exposés à nous tous.

Calculer le rapport de cotes et risque relatif d'une étude où ils ont obtenu les résultats suivants.

4.5. Les essais cliniques

Il s'agit d'une méthode expérimentale qui consiste en une étude de cohorte, mais dans laquelle le chercheur manipule l'exposition et de personnes choisies, en principe, le chercheur sélectionne un groupe de personnes semblables qui seront choisis au hasard et qui ont exposé aucune.

Comme le chercheur décide de l'exposition est que ces études sont éthiquement justifiés que si cette exposition est bénéfique pour l'individu.

Pour éviter les erreurs maximales dans le procès à double sec, c'est à dire, que ni les participants ne savent ce qu'ils prennent ou l'enquêteur sait ce qu'il donne.

4.6 Types d'erreurs qui peuvent être faites dans les études épidémiologiques

Précision: Une étude est nécessaire quand il est répété plusieurs fois et toujours les mêmes valeurs. Cela s'appelle aussi la fiabilité.

Précision: Le degré de proximité entre les valeurs obtenues et le fait que nous déterminons les paramètres, aussi appelé validité.

Fonction de la précision et l'exactitude, nous avons 2 types d'erreurs:

1.Errors hasard: Elles sont dues à des erreurs aléatoires qui se produisent et à la suite de travailler avec des échantillons et non pas toute la population. Ces erreurs sont liées à l'exactitude ou la fiabilité de l'étude. Afin de réduire les erreurs aléatoires maximum devrait travailler avec le plus grand échantillon possible.

systématique biais 2.Errors: Ils sont des déviations systématiques de la réalité qui n'ont rien à voir avec le spectacle, mais à l'approche de l'étude. Se produire lorsqu'il ya une erreur dans la mécanique de l'enquête est répétée chaque fois que vous étudiez. Les erreurs systématiques sont liés à l'exactitude ou la validité de l'étude, et de réduire de telles erreurs devraient passer en revue les mécanismes de l'étude.