Guide des méthodes de collecte de données qualitatives
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Méthodes de collecte d'informations qualitatives
Les principaux outils de recherche qualitative pour la collecte de données sont l'observation et l'entrevue de groupe, ce qui implique de plonger dans les profondeurs des situations sociales et de maintenir un rôle actif de réflexion permanente.
Les trois rôles du chercheur selon Mertens
Pour Mertens, il y a trois moyens par lesquels le chercheur qualitatif peut appréhender un environnement :
- Superviseur : il examine ce qui se passe dans les connexions ; il est autoritaire, avec une observation limitée et un potentiel élevé de rejet.
- Leader : en plus de la création de coordonnées, ce qui améliore la surveillance, mais ne suffit pas.
- Ami : recherche des relations étroites et positives avec les participants. C'est le meilleur des rôles dans la recherche qualitative, mais il ne faut jamais oublier le rôle de chercheur.
Les types d'observation les plus communs
La recherche ethnographique : elle est utilisée pour obtenir des descriptions objectives des normes sociales et des événements lorsqu'ils se produisent.
L'observation participante : elle est utilisée pour l'étude des situations sociales ou des organisations à partir d'un point de vue interne ; c'est-à-dire que le chercheur participe à l'environnement social qu'il observe.
L'observation non intrusive : elle est utilisée lorsque l'enquêteur estime que sa participation pourrait contaminer l'enquête ou que les personnes observées pourraient modifier leurs comportements en se sachant observées.
Les différents types d'entretiens
Structuré : un guide basé sur des questions spécifiques, et uniquement celles-ci (les éléments et l'ordre sont définis à l'avance).
Semi-structuré : des thèmes et/ou des questions où l'intervieweur est libre d'ajouter de nouvelles questions pour obtenir plus d'informations ou clarifier des concepts.
Non structuré ou ouvert : il n'y a qu'un seul guide thématique et l'intervieweur est libre d'agir sur de nouvelles informations.
Procédures d'analyse de contenu qualitative
Les procédures d'analyse de contenu qualitative sont regroupées en deux orientations :
1) Développement de catégories inductives : la perspective centrale est l'intérêt pour le développement de catégories aussi proches que possible de la matière à interpréter. En général, les procédures sont traitées de manière réductrice, question après question, au sujet des catégories correspondant à différents segments du texte. Les catégories naissent de l'analyse de texte.
2) Application de catégories déductives : de la théorie à la formulation de modèles de développement de catégories déductives. Ensuite, nous construisons, étape par étape, tout un livre de codes et de catégories à appliquer au texte. L'idée principale est ici de rapprocher la définition explicite et les règles basées sur des exemples de codes déductifs pour chaque catégorie, afin de déterminer exactement dans quelles circonstances un texte peut être encodé avec une catégorie. Les catégories naissent de la théorie, avant l'analyse de texte.
Étapes clés de l'analyse qualitative
Les principales étapes à prendre en considération dans l'analyse qualitative sont les suivantes :
Le cadre théorique : la recherche qualitative requiert un contexte de découverte et d'exploration. Sa stratégie est orientée vers la découverte, l'appréhension et la compréhension d'une théorie, d'une explication et d'un sens.
Type d'échantillon : il faut que le chercheur soit le mieux placé pour recueillir l'information pertinente à la notion ou à la théorie cherchée.
Méthodes d'échantillonnage qualitatif
Le taux d'échantillonnage qualitatif utilise généralement les deux méthodes suivantes :
Échantillonnage au jugé (basé sur l'avis) : le chercheur sélectionne des répondants en fonction de critères stratégiques et personnels tels que la connaissance de la situation, la facilité, le caractère volontaire, etc.
Théorique : c'est celui qui est utilisé pour générer des théories dans lesquelles l'analyste recueille, code et analyse ses données, puis décide quelles sont les données à utiliser à l'avenir et où les trouver pour développer une meilleure théorie, perfectionnée peu à peu.
Le système de codage des données
Le système de codage est la meilleure aide à l'interprétation des données. Vous pouvez utiliser des nombres, mais il ne faut jamais perdre la richesse des données pour l'analyse ultérieure. Les codes peuvent également être faits et refaits sans cesse. Ils ne doivent jamais être considérés comme définitifs. Les codes peuvent également être utilisés pour d'autres entrevues ou tout autre type de rassemblement.
Les trois types de catégories
- Fréquentes : elles sont généralement utilisées par la plupart des gens. Par exemple : âge, sexe, niveau d'instruction, statut socio-économique, lieu d'origine, etc.
- Spéciales : elles sont utilisées dans le jargon des groupes sociaux (dans leurs domaines respectifs de travail). Chaque spécialiste utilise les siennes : sociologues, économistes, médecins, ingénieurs, agriculteurs, etc.
- Théoriques : elles naissent d'une analyse systématique des données afin qu'elles répondent aux cadres théoriques tout en aidant à les élaborer.
Trois façons de coder en analyse qualitative
Inductive : une façon de coder de manière inductive consiste à plonger dans un document ou une situation pour identifier les thèmes ou les dimensions qui semblent pertinents.
Déductive : la recherche utilise une théorie et tente d'appliquer ses éléments clés, dimensions, variables, catégories, etc.
Mixte : les deux stratégies alternatives peuvent souvent être utilisées simultanément sans difficulté.
Contrôle de la qualité et validation
Le contrôle de la qualité ou la validation de l'analyse se fait en vérifiant ce qui a été localisé, au moins provisoirement, comme le centre nerveux et le phénomène central à l'étude. Les procédures de contrôle qualité nous permettent de comparer, par la triangulation, les résultats avec d'autres études, ce qui améliore le potentiel de l'analyse qualitative purement subjective.