Guide sur la prise de décision et les systèmes d'aide

La prise de décision

La prise de décision : Le processus par lequel un choix est fait parmi des alternatives ou des moyens de résoudre les différentes situations de la vie. Ceux-ci peuvent se produire dans différents contextes : au travail, dans la famille, ou dans le domaine sentimental.

La prise de décision au niveau individuel

Elle se caractérise par le fait que la personne utilise sa réflexion et son raisonnement pour choisir une solution à un problème rencontré dans la vie.

Évaluer les alternatives

Il s'agit d'une étude détaillée de chacune des solutions possibles générées pour le problème, c'est-à-dire d'examiner leurs avantages et leurs inconvénients.

Choisir la meilleure alternative

Dans cette étape, on choisit l'alternative qui, après évaluation, permettra d'obtenir les meilleurs résultats pour le problème.

1.2 Types de systèmes d'aide à la décision

Système de soutien pour la prise de décision (DSS) : Aide à la prise de décision par la génération et l'évaluation systématique de différentes alternatives ou scénarios, en utilisant des modèles et des outils informatiques.

Systèmes de prise de décision en groupe (GDSS) : Système informatisé qui soutient des groupes de personnes ayant une tâche ou un but commun, servant d'interface à un environnement partagé. Son objectif est d'impliquer un groupe de personnes dans la prise de décision, dans des environnements favorisant l'anonymat et le consensus.

Direction des systèmes d'information (EIS) : Ce sont des types de DSS souvent utilisés dans la business intelligence. Ils fournissent aux gestionnaires un accès facile à l'information interne et externe de leur entreprise, pertinente pour leurs facteurs clés de succès.

Systèmes d'experts pour la prise de décision (EDSS) : Permettent de charger des bases de connaissances intégrées par une série de règles de bon sens pour que différents utilisateurs puissent les consulter.

Systèmes d'information de gestion (SIG) ou (AIS) : En charge d'un large éventail de tâches organisationnelles, ils se situent à mi-chemin entre un DSS classique et une application CRM/ERP mise en œuvre dans l'entreprise.

Systèmes d'experts basés sur l'intelligence artificielle (SSEE) : (Ou systèmes basés sur les connaissances) : Ils utilisent des réseaux de neurones pour simuler l'expertise et l'utiliser efficacement pour résoudre un problème particulier.

1.3 Caractéristiques des systèmes d'aide à la décision

• Les systèmes d'information sont transactionnels, soutiennent les cadres intermédiaires et les gestionnaires d'entreprises, ne sont pas nécessairement axés sur l'économie de travail, sont interactifs, conviviaux et peuvent être développés par l'utilisateur final.

Caractéristiques principales

• Rapports dynamiques, flexibles et interactifs
• Aucune connaissance technique requise
• Intégration rapide
• Temps de réponse optimisé pour tous les systèmes/départements
• Chaque utilisateur dispose d'informations suffisantes à sa disposition
• Profil de l'information historique

Une partie fondamentale du DSS est la capacité à exploiter l'information, même à travers des graphiques de haute qualité et des rapports conçus et obtenus à de courts intervalles.

1.4.1 Modèles

Cette fonctionnalité permet à l'utilisateur d'utiliser des modèles classiques développés et disponibles, formant la base de modèles. Il peut s'agir de : inventaire, suivi de projet, programmation linéaire, simulation, files d'attente, analyse statistique, scénarios de planification financière.

1.4.2 Fonctions de gestion des données

Accès aux bases de données d'entreprise, production d'informations privées dans des bases locales, manipulation des informations par des techniques de gestion de l'information.

1.4.5 Bases de données d'entreprise

Une collection de données actuelles et historiques provenant d'un certain nombre d'applications ou de groupes, organisées pour un accès facile à partir d'un large éventail d'applications.

Le DSS possède la capacité de gérer et de stocker des informations, incluant des caractéristiques telles que l'accès aux bases de données d'entreprise et la production d'informations privées dans des bases de données locales.

1.4.6 Bases de données locales et fichiers propriétaires

Ils sont générés et utilisés par les utilisateurs, et doivent être extraits de la base de données d'entreprise. Les bases de données locales et les fichiers propriétaires peuvent être manipulés par l'utilisateur, permettant leur création, consultation et modification.

Entrepôt de données (Data Warehouse) : Il s'agit d'une base de données d'entreprise qui se caractérise par l'intégration et le débogage d'informations provenant d'une ou plusieurs sources différentes. Ce processus permet une analyse à partir de nombreuses perspectives et une réponse à haute vitesse.

Data mart : Sous-ensembles de données destinés à aider une zone spécifique au sein de l'entreprise à prendre de meilleures décisions. Système orienté référence, avec des processus de chargement (batch) à fréquence faible et connue.