Méthodes d'Estimation Causale : Pré-Post, AutoPick, Diff-in-Diff

Méthodes d'Estimation Causale

Pré-Post : Évaluation de l'Effet Causal

La méthode Pré-Post vise à estimer l'effet causal d'un traitement sur une variable d'intérêt (VI). Cette estimation est réalisée en comparant la VI avant et après le traitement pour les individus traités.

Cette analyse est valable sous certaines conditions :

• La variable d'intérêt (VI) n'est pas dynamique, ou la relation est monotone et prévisible.
• Il n'y a pas d'événements spécifiques affectant la VI dans une seule des deux périodes (avant ou après traitement).

Cette technique offre une conclusion de causalité pure dans les cas suivants :

• Macro : Si la valeur de la variable en l'absence de traitement dans la période post-traitement est connue.
• Micro : Si toutes les caractéristiques personnelles pouvant influencer la VI et différant entre les groupes sont contrôlées.

AutoPick : Traitements d'Intérêt Général

La méthode AutoPick est appliquée lorsqu'il existe des traitements d'intérêt général pour la population, mais qui en excluent une partie. L'objectif est de déterminer ce qui se serait passé pour les individus traités après un certain temps (t) en l'absence de traitement.

Le fait de disposer d'un groupe de comparaison contemporain ne signifie pas qu'AutoPick ne peut pas être appliqué.

Cependant, AutoPick ne peut pas être appliqué dans les situations suivantes :

• Lorsqu'il y a des événements spécifiques affectant la VI dans l'un des deux groupes (traités ou contrôles) et non dans l'autre.
• Lorsque des facteurs non observables sont inégalement répartis entre les groupes Traités (T) et Contrôles (C).

DED (Difference-in-Differences) : Approche par Double Différence

La méthode DED (Difference-in-Differences) vise à estimer la valeur que la variable d'intérêt (VI) aurait prise pour les individus traités en l'absence de traitement. Elle y parvient en utilisant la valeur de la VI pour les contrôles après traitement, ajustée par la différence historique entre les groupes Traités (T) et Contrôles (C) en termes de VI.

Cette technique offre une conclusion de causalité valide lorsque :

• L'hypothèse des tendances parallèles est respectée : la croissance observée de la VI dans le groupe témoin est la même que celle qu'aurait connue la VI dans le groupe traité si le traitement n'avait pas eu lieu.
• Il n'y a pas d'événements spécifiques affectant la VI dans l'un des deux groupes et non dans l'autre au cours de la période d'étude.
• Toutes les caractéristiques personnelles pouvant influencer la VI et dont la distribution peut varier entre les deux groupes sont contrôlées.