Méthodes de Recherche et Concepts Statistiques Clés

Types de Recherche Fondamentaux

Recherche Descriptive et Explicative

La recherche peut être classifiée selon ses objectifs principaux :

• Recherche descriptive : Son objectif est de dépeindre une situation, un phénomène ou une population de manière systématique. Elle répond aux questions "quoi, où, quand, comment".
• Recherche explicative : Elle vise à établir et à comprendre les relations de cause à effet entre les variables, cherchant à expliquer pourquoi un phénomène se produit et à tester des hypothèses.

Recherche Transversale et Longitudinale

Ces types de recherche se distinguent par leur dimension temporelle :

• Recherche transversale : Elle étudie différentes variables et leurs relations à un moment précis dans le temps, offrant un instantané de la population ou du phénomène étudié.
• Recherche longitudinale : Elle analyse l'évolution des variables et des phénomènes sur une période prolongée, en effectuant des mesures répétées sur les mêmes sujets ou échantillons.

Recherche Rétrospective et Prospective

Ces approches se différencient par la chronologie de la collecte des données par rapport aux événements étudiés :

• Recherche rétrospective : Examine des données ou des événements passés. Les unités d'observation sont souvent classées en fonction d'un effet déjà survenu (par exemple, une maladie), et l'on recherche les facteurs de causalité antérieurs potentiels.
• Recherche prospective : Suit des individus ou des groupes dans le temps à partir d'un point initial. On observe la survenue d'effets ou de résultats après la sélection des participants, souvent en fonction de leur exposition à certains facteurs.

Études Cas-Témoins (Case-Control)

Les études cas-témoins sont une méthode d'investigation épidémiologique, typiquement rétrospective :

• Les unités d'observation (participants) sont sélectionnées en fonction de la présence (cas) ou de l'absence (témoins) d'un effet ou d'une maladie spécifique.
• On examine et compare rétrospectivement l'exposition passée à des facteurs de causalité potentiels chez les cas et les témoins.
• L'objectif est d'évaluer l'association entre l'exposition à ces facteurs et le développement de la maladie, souvent en estimant le risque relatif via l'odds ratio.

Recherche Expérimentale et Non Expérimentale

La distinction se fait sur la manipulation des variables par le chercheur :

• Recherche expérimentale : Le chercheur manipule activement une ou plusieurs variables indépendantes (facteurs de causalité) et répartit aléatoirement les unités expérimentales (sujets) dans différentes conditions (par exemple, groupes de traitement et de contrôle). L'étude porte sur les effets de cette manipulation sur une variable dépendante.
• Recherche non expérimentale (ou observationnelle) : Le chercheur observe les variables telles qu'elles se présentent naturellement, sans intervention pour manipuler l'exposition. Les unités de l'étude sont classées en différentes catégories de facteurs de causalité ou d'effet, et l'on étudie la relation entre ces variables.

Approches Statistiques Essentielles

Statistique Descriptive

La statistique descriptive a pour but de décrire, d'analyser et de représenter un ensemble de données. Elle utilise des méthodes numériques (moyennes, médianes, écarts-types, etc.) et graphiques (histogrammes, diagrammes, etc.) pour résumer et présenter de manière concise l'information contenue dans ces données.

Statistique Inférentielle

La statistique inférentielle s'appuie sur la théorie des probabilités. À partir des données collectées sur un échantillon représentatif d'une population, elle permet de faire des estimations, de prendre des décisions, de tester des hypothèses, d'établir des prédictions ou d'autres généralisations concernant l'ensemble de la population dont l'échantillon est issu.

Terminologie de Base en Recherche

Individu, Population et Échantillon

Voici quelques définitions fondamentales :

• Individu (ou unité statistique) : Une personne, un objet ou un élément sur lequel des informations sont collectées pour une étude.
• Population : L'ensemble complet de tous les individus ou objets qui partagent certaines propriétés communes et qui sont l'objet de l'étude.
• Taille de la population (N) : Le nombre total d'individus qui composent la population.
• Échantillon : Un sous-ensemble d'individus sélectionné à partir d'une population, idéalement représentatif de celle-ci.
• Taille de l'échantillon (n) : Le nombre d'individus composant l'échantillon.

Recensement et Échantillonnage

• Recensement : Une étude qui implique la collecte de données auprès de chaque individu de la population entière.
• Échantillonnage : Le processus ou la méthode utilisé(e) pour sélectionner un échantillon à partir d'une population.

Concepts Clés de l'Expérimentation

Définition de l'Expérience

Expérience : En statistique, une expérience est tout processus reproductible qui génère un ensemble de résultats possibles et observables. À chaque réalisation de cette expérience, on peut associer un résultat spécifique (un symbole, une mesure numérique, etc.) choisi parmi l'ensemble des résultats prédéfinis.

Expérience Aléatoire vs. Déterministe

• Expérience aléatoire : Une expérience dont le résultat ne peut être prédit avec certitude avant sa réalisation, même si elle est répétée dans des conditions apparemment identiques. Chaque réalisation peut produire un résultat différent parmi l'ensemble des résultats possibles (par exemple, le lancer d'un dé).
• Expérience déterministe : Une expérience dont le résultat est entièrement déterminé et prévisible une fois que les conditions initiales de sa réalisation sont établies. Répétée dans les mêmes conditions, elle produit toujours le même résultat (par exemple, une réaction chimique sous conditions contrôlées).

Essai et Résultat d'Expérience

• Essai : La concrétisation ou la réalisation unique et effective d'une expérience.
• Résultat (ou événement élémentaire) : L'issue ou le symbole spécifique obtenu à l'issue d'un essai.