Méthodologie de Recherche en Sciences Sociales

Méthodologie de Projet

Examen de la Conception Logique et Processus de Recherche

La méthodologie comporte l'examen de la conception logique et le processus de recherche. Elle répond à la question de la méthode d'étude.

Rapport Final de Thèse (ou Travail)

Points à Développer

Types de Recherche

Il est important de déterminer le type de recherche en fonction de la question de recherche, des objectifs et des hypothèses, en tenant compte de la portée de la collecte et de l'analyse des résultats. Bien qu'ils soient liés, il ne faut pas confondre le type de recherche avec le type de conception de la recherche.

Le type de recherche se réfère à la finalité, au but du travail. La conception correspond à la structure d'ensemble pour atteindre cet objectif.

Recherche Exploratoire

• Problèmes/questions peu étudiés
• Exploration d'une nouvelle perspective
• Identification de concepts prometteurs
• Préparation de nouvelles études

Recherche Descriptive

• Définition des variables
• Mesure des variables et collecte d'informations
• Précision des caractéristiques et des traits d'un phénomène
• Prédictions émergentes

Recherche Corrélationnelle

• Association de variables selon un modèle prévisible au sein d'un groupe ou d'une population
• Compréhension de la relation entre deux ou plusieurs variables, concepts ou catégories dans un contexte particulier
• Prédictions, explication et quantification des relations entre les variables

Recherche Explicative

• Détermination des causes
• Création d'une compréhension
• Structure plus poussée que l'exploration ou la description
• Dépassement de la simple liste de variables ou de phénomènes

Modèles de Recherche

Il s'agit de la manière dont le chercheur interfère avec la réalité, notamment la manipulation des variables à l'étude. La méthodologie de recherche se réfère au plan ou à la stratégie visant à répondre aux questions de recherche. Elle permet au chercheur de déterminer les actions nécessaires pour atteindre ses objectifs, répondre aux questions posées et analyser la validité des hypothèses formulées.

En sciences sociales, on trouve différentes classifications de modèles.

Non Expérimentale: a) transversale b) longitudinale: b1) tendance, b2) évolution de groupe, b3) panel

Expérimentale: a) pré-expérimentale, b) quasi-expérimentale, c) factorielle

Choix du Modèle

Le choix du modèle dépend de :

• Le niveau de manipulation des variables indépendantes
• Le nombre de variables indépendantes
• Le degré de contrôle des variables externes
• Le type de méthode d'échantillonnage

Il est important de noter que la distinction entre variable indépendante (manipulée par le chercheur) et variable dépendante (qui reçoit l'effet de la variable indépendante) s'applique uniquement aux études cherchant des relations de cause à effet.

Manipulation des Variables

Manipuler une variable est caractéristique des études quasi-expérimentales ou expérimentales.

Cela signifie que le projet vise à modifier l'état actuel d'une variable : améliorer, réduire, augmenter, renforcer, etc.

Modèles Non Expérimentaux

Ce sont ceux où aucune variable n'est délibérément manipulée. Le phénomène étudié est observé tel qu'il existe dans la réalité. Aussi appelée recherche ex post facto.

Deux grandes catégories :

Modèles Transversaux

Collecte de données à un seul moment. L'objectif est de décrire les variables et d'analyser leur impact et leur interaction à un moment précis. Peut inclure plusieurs groupes ou sous-groupes.

Modèles Longitudinaux

Observation et analyse des changements de variables ou de relations entre elles au fil du temps. Collecte d'informations à des moments spécifiques.

• Modèle de Tendance: Concentration sur une population spécifique. Mesures prises à différents moments.
• Modèle d'Évolution de Groupe: Détermination des changements dans des sous-populations ou groupes au fil du temps.
• Modèle de Panel: Similaire au précédent, mais le même groupe est utilisé pour les mesures tout au long de l'étude.

Modèles Expérimentaux

Manipulation délibérée d'une ou plusieurs variables indépendantes pour analyser les conséquences sur les variables dépendantes dans une situation contrôlée.

Classification: Expérimentale pure (manipulation totale), pré-expérimentale (faible manipulation), quasi-expérimentale (manipulation partielle).

Expérimentale Pure

Manipulation des variables indépendantes pour observer leurs effets sur les variables dépendantes dans un contexte contrôlé. Le chercheur sélectionne le groupe.

Exigences:

1. Manipulation d'au moins une variable indépendante
2. Mesure de l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante
3. Contrôle et validité interne

Condition 1: Présence/absence de la variable (groupe expérimental et groupe témoin) ou variation de l'exposition à la variable indépendante.

Condition 2: Mesure de l'effet (validité et fiabilité).

Condition 3: Contrôle et validité interne (histoire, maturation, instabilité, test, instrumentation, régression statistique, sélection, attrition, interaction entre sélection et maturation, etc.).

Groupes de comparaison et équivalence: Nécessité de plusieurs groupes pour comparer les résultats et importance de la randomisation.

Pré-expérimentale

Degré de contrôle minimal. Le chercheur sélectionne le groupe. Exemple : étude de cas avec une seule mesure, pré-test et post-test avec un seul groupe.

Quasi-expérimentale

Groupes non randomisés, formés avant l'expérience. Degré de contrôle minimal.

Exemples : post-test avec groupes intacts, pré-test et post-test avec groupes intacts, séries temporelles.

Définition Conceptuelle et Opérationnelle des Variables

Définition des Variables

Ce sont les aspects et caractéristiques du phénomène étudié. Elles sont déduites des objectifs et des hypothèses. Les objectifs sont concrétisés par les variables.

Il faut identifier les variables dépendantes et indépendantes, ainsi que leur niveau de mesure (nominal, ordinal, d'intervalle ou de ratio).

Définition Conceptuelle

Explication des variables en termes théoriques. Exemple : Variable: Environnement de travail perçu (niveau d'intervalle). Définition conceptuelle: "La qualité de l'environnement interne..." (Stringer, 2002, p. 83).

Définition Opérationnelle

Définition de la manière dont la variable sera mesurée. Exemple : score moyen obtenu au Questionnaire sur le Climat Organisationnel de Litwin et Stringer.

Hypothèses de Recherche

Définition des Hypothèses

Propositions préliminaires (réponses) aux questions de recherche, basées sur le cadre théorique. Ce sont des déclarations vérifiables. Elles constituent une réponse anticipée au problème de recherche et découlent logiquement des objectifs de l'étude.

Remarques: Toutes les recherches ne formulent pas d'hypothèses. Les études exploratoires et descriptives n'en formulent généralement pas.

Types d'Hypothèses

• Descriptive
• Corrélationnelle (bivariée ou multivariée)
• Explicative

Formulation des Hypothèses

• Exploratoire: Aucune hypothèse
• Descriptive: Prévision de données
• Corrélationnelle: Relations entre variables
• Explicative: Causes d'un phénomène

Hypothèse Générale

Découle de l'objectif général. Exemple : Il existe une relation entre l'environnement de travail perçu et le niveau de motivation des employés d'Alfa.

Hypothèses Spécifiques

Définition détaillée du comportement des variables. Liées aux objectifs spécifiques. Exemples : Les travailleurs d'Alfa ont une perception positive du climat de travail ; Les travailleurs d'Alfa démontrent un niveau élevé de motivation ; Il existe une relation directe et positive entre le climat de travail et la motivation.

En recherche qualitative, on utilise plutôt des questions d'orientation.

Population, Échantillon et Processus d'Échantillonnage

Types d'Échantillonnage

Probabiliste (aléatoire simple, systématique, stratifié, en grappes) ou non probabiliste (accidentel, de convenance, par quotas).

Taille de l'Échantillon

Au moins 5% de la population ou au moins 30 cas.

Représentativité

Âge, statut socio-économique, niveau d'éducation, sexe, etc.

Exemple

La population de cette étude se composait de tous les travailleurs de la Caisse de Compensation Alfa... L'échantillon était non probabiliste et intentionnel...

En recherche quantitative, les résultats sont généralisés à la population. En recherche qualitative, la généralisation n'est pas l'objectif.

Échantillonnage Probabiliste

Échantillonnage Aléatoire Simple

Chaque élément de la population a une chance égale d'être sélectionné. Méthodes : tirage au sort, tableau de nombres aléatoires, sélection systématique.

Échantillonnage Aléatoire Stratifié

Sélection d'un échantillon dans chaque strate de la population. Proportionnel ou non proportionnel.

Échantillonnage en Grappes

Sélection de groupes d'éléments (clusters). Exemple : sélection de classes dans une école.

Échantillonnage à Plusieurs Degrés

Subdivision des unités d'échantillonnage en unités primaires, secondaires, etc. Exemple : sélection d'écoles, puis de classes, puis d'élèves.

Échantillonnage Non Probabiliste

Sélection à la discrétion du chercheur.

Types

• Sujets typiques
• Volontaires
• Experts
• Par quotas
• Boule de neige

Techniques de Collecte de Données

Description des instruments utilisés. Précision des caractéristiques des questionnaires et échelles (nombre d'items, dimensions, validité, fiabilité, etc.).

Exemple

Pour mesurer la motivation, l'échelle de motivation de Perez et al. (2005) a été utilisée...

Exigences

• Validité
• Fiabilité

En recherche qualitative, on parle de techniques de production de l'information (entrevues, observation participante, etc.).

Procédure d'Analyse des Données

Justification de la procédure d'analyse en fonction de la nature des données, du niveau de mesure des variables et du type d'étude. Identification des statistiques descriptives et inférentielles utilisées, ainsi que des logiciels.

Exemple

Pour analyser la perception du climat de travail et la motivation, des statistiques descriptives (tableaux de fréquence, mesures de tendance centrale, etc.) et inférentielles (coefficient de corrélation de Pearson) ont été utilisées avec le logiciel SPSS 16.0.

En recherche qualitative, préciser le type d'analyse (analyse de contenu, analyse du discours, codage, etc.).

Types d'Instruments en Recherche Sociale

1. Échelles (Likert, etc.)
2. Questionnaires
3. Analyse de contenu
4. Observation
5. Tests standardisés
6. Entrevues en profondeur

Description détaillée de chaque instrument et de ses applications.